Um estudo observacional prospectivo para uma solução de Inteligência Artificial Federada para monitorar o estado de saúde mental após o tratamento do câncer (FAITH): protocolo de estudo

BMC Psychiatry volume 22, Número do artigo: 817 (2022) Citar este artigo

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A depressão é uma condição comum entre pacientes com câncer, em vários pontos da trajetória da doença. Apesar de apresentar taxas de prevalência superiores à população geral, muitas vezes não é relatada ou passa despercebida. Além disso, sintomas somáticos de depressão são comuns no contexto oncológico e não devem ser descartados como um sintoma geral de câncer. Torna-se ainda mais desafiador rastrear o sofrimento psíquico no período pós-tratamento, em que o vínculo com o sistema de saúde costuma ser esporádico. O principal objetivo do projeto FAITH é identificar e prever remotamente sintomas depressivos em sobreviventes de câncer, com base em uma abordagem federada de aprendizado de máquina (ML), para otimização da privacidade.

O FAITH analisará remotamente os marcadores de depressão, prevendo suas tendências negativas. Estes marcadores serão tratados em categorias distintas, nomeadamente nutrição, sono, atividade e voz, avaliados em parte através de tecnologias vestíveis. O estudo incluirá 300 pacientes que tiveram diagnóstico prévio de câncer de mama ou pulmão e serão recrutados 1 a 5 anos após o término do câncer primário. O estudo será organizado como um estudo de coorte observacional prospectivo longitudinal de 12 meses, com avaliações mensais para avaliar sintomas de depressão e qualidade de vida entre sobreviventes de câncer. O desfecho primário é a gravidade dos sintomas depressivos medidos pela Escala de Avaliação de Depressão de Hamilton (Ham-D) nos meses 3, 6, 9 e 12. Os resultados secundários incluem sintomas de ansiedade e depressão auto-relatados (escala HADS) e qualidade percebida de vida (questionários EORTC), na linha de base e mensalmente. Com base nos modelos preditivos coletados durante o estudo, o FAITH também visará desenvolver uma estrutura conceitual de aprendizagem federada, permitindo construir modelos de aprendizado de máquina para a previsão e monitoramento da depressão sem acesso direto aos dados pessoais do usuário.

Melhorias na objetividade da avaliação psiquiátrica são necessárias. As tecnologias vestíveis podem fornecer indicadores potenciais de depressão e ansiedade e podem ser usadas para biofeedback. Se o aplicativo FAITH for eficaz, fornecerá aos sistemas de saúde um método novo e inovador para rastrear sintomas depressivos em ambientes oncológicos.

ID do teste: ISRCTN10423782. Data registrada: 21/03/2022.

Relatórios de revisão por pares

Estima-se que houve 3,9 milhões de novos casos de câncer na Europa em 2018 [1]. Devido aos avanços na triagem e diagnóstico precoce do câncer, as taxas de sobrevivência ao câncer aumentaram substancialmente nas últimas décadas, com aproximadamente metade dos pacientes diagnosticados com câncer com expectativa de sobrevivência de 10 anos ou mais [2]. Os sobreviventes do câncer podem enfrentar diferentes sequelas físicas e/ou psicossociais decorrentes da doença ou dos tratamentos. Freqüentemente, esses pacientes relatam sintomas como dor, fadiga, comprometimento cognitivo, disfunção sexual, distúrbios do sono, angústia, ansiedade ou depressão [3,4,5].

Tanto a depressão quanto a ansiedade são sintomas comuns entre pacientes com câncer, com taxas de prevalência mais altas em comparação com a população em geral [6]. Digno de nota, a proporção de indivíduos com ansiedade/depressão é maior entre os sobreviventes de câncer até 5 anos desde o diagnóstico de câncer [7], embora tais sintomas muitas vezes passem despercebidos ou sejam descartados como sintomas gerais de câncer [4, 8]. Entre os sobreviventes de câncer de longo prazo, uma revisão recente [3] estimou que a prevalência combinada de pacientes com sintomas depressivos foi de 21%. Até que a depressão seja finalmente diagnosticada e tratada, esses pacientes passaram por um sofrimento substancial e experimentaram uma qualidade de vida muito reduzida. Indivíduos com depressão não abordada e/ou não tratada são mais propensos a experimentar exacerbação da carga de sintomas e são menos propensos a se exercitar, apresentam pior qualidade de vida, maior carga psicológica na família e maior utilização e gastos com saúde [9,10,11 ]. Além disso, a depressão pode estar relacionada ao aumento da tendência suicida [6]. A identificação precoce dos sintomas depressivos é, portanto, de importância crítica.