A TOMRA Food destaca a IA e demonstra soluções de classificação, classificação e embalagem na Fruit Logistica Berlin

A TOMRA Food presenteou os visitantes em seu estande na Fruit Logistica Berlin na semana passada (Berlim, 8 a 10 de fevereiro) com imagens em 3D de suas soluções de classificação, classificação e embalagem em ação e fez uma apresentação no Tech-Stage do evento.

A empresa ilustrou como a indústria alimentícia pode se beneficiar da Inteligência Artificial (IA) e do aprendizado de máquina. A TOMRA Food apresentou soluções de suas áreas de negócios, TOMRA Fresh Food e TOMRA Processed Food.

A Fruit Logistica é o principal evento da indústria de produtos frescos do mundo. Realizado anualmente no Berlin ExpoCenter City, normalmente atrai mais de 40.000 visitantes profissionais de mais de 120 países.

A exibição da TOMRA enfocou quatro temas principais: eficiência e otimização de equipamentos por meio de soluções de produtos; inovação, mais recentemente por meio da Inteligência Artificial e da plataforma de dados TOMRA Insight; a voz do cliente, compartilhando estudos de caso de clientes e destacando como a TOMRA coloca as necessidades dos clientes no centro de tudo o que faz; e o compromisso da TOMRA em trabalhar com parceiros importantes em muitas regiões do mundo.

Na verdade, o estande da TOMRA era adjacente ao de seu parceiro de negócios integrado ICOEL, que projeta e fabrica equipamentos para manuseio, processamento e embalagem de frutas.

A sofisticação das soluções da TOMRA pode ser vista claramente na grande máquina de holograma de 2,2 metros de altura e 2,5 metros de largura.

Isso mostrou, em animações 3D e vídeo, uma ampla variedade de soluções da TOMRA: os classificadores TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5B, TOMRA 5C e TOMRA 5S Advanced; o Cascade Singulator para singularização de cereja; o sistema de embalagem de frutas pequenas CURO-16; o sistema de classificação de precisão KATO para mirtilos; a plataforma de classificação de produtos frescos mais poderosa do mundo, Spectrim, com o módulo de inspeção UltraView; e o sistema de inspeção interna Inspectra².

O estande da TOMRA também mostrou publicamente pela primeira vez seu Adaptive Rate Controller para frutas grandes e a interface de usuário de última geração para Spectrim e para o InVision 9.0 Small Fruit Sorter para cerejas. O Adaptive Rate Controller (ARC) otimiza a entrada do classificador, usando uma câmera montada na alimentação e modelos de IA pré-treinados para manter um volume consistente de frutas recebidas, contando continuamente as frutas em um elevador de roletes e ajustando autonomamente a velocidade de alimentação.

O Spectrim 5.0 é ainda mais fácil de usar do que seu antecessor, permitindo que as mesmas regras de classificação e resultados sejam alcançados com metade dos pontos de corte, e possui novos algoritmos que melhoram ainda mais o rastreamento, dimensionamento e classificação de manchas.

No segundo dos três dias da Fruit Logistica, o chefe de inovação da TOMRA Fresh Food, James French, fez uma apresentação de 45 minutos no Tech-Stage do evento. Isso começou perguntando: "Que tipo de impacto a Inteligência Artificial terá na indústria de alimentos?" e concluiu analisando a diferença que a IA pode fazer nas operações do dia a dia.

James lembrou ao público que a IA é essencialmente a capacidade dos computadores de imitar o pensamento humano e a tomada de decisões e que o aprendizado de máquina é uma técnica-chave de IA possibilitada por uma combinação de algoritmos e dados de software.

A IA é adequada para o processamento de alimentos porque as máquinas de classificação e classificação são fontes ricas de dados – e porque essas máquinas precisam resolver problemas complexos de otimização enquanto respondem aos impactos da sazonalidade e da qualidade variável da safra.

A IA já é empregada em algumas das soluções de classificação e classificação da TOMRA e deve se tornar cada vez mais importante como forma de melhorar a eficiência operacional, reduzir o desperdício de alimentos e maximizar o valor.

Fonte:Comida TOMRASeguirTOMRA Food no Facebook @TOMRA.Food, Twitter @TOMRAFood, Instagram @TOMRAFood e no LinkedIn em TOMRA Food.