O programa do seu curso não deve ser terceirizado para a IA

Você tem /5 artigos restantes.Crie uma conta gratuita ou faça login.

A promessa inicial da IA ​​generativa como o ChatGPT é que ela permitirá que as pessoas terceirizam o trabalho que não querem fazer ou não têm tempo para fazer para a IA. É uma ferramenta de maior velocidade e eficiência que, dizem, permitirá que você vá direto ao ponto principal.

Se isso for verdade, é melhor passarmos algum tempo considerando profundamente o que realmente é o material substantivo, porque parece haver alguma confusão nessa frente.

Aqui vem um exemplo longo para ilustrar.

Houve muitos pequenos momentos que me levaram a iniciar a jornada que resultaria na mudança radical de como eu abordava o ensino da redação do primeiro ano, mas um dos pequenos momentos maiores foi quando percebi que não estava lendo meu livro. redações dos alunos.

Oh, eu estava correndo meus olhos sobre eles, quase o mais rápido que pude, a fim de avaliá-los na janela de quinta à noite para terça de manhã que eu tinha para a tarefa. Depois de passar tempo suficiente lendo a escrita do aluno, o radar de alguém para os tipos de erros que os alunos cometem torna-se altamente sensível, e eu posso identificar esses erros quase intuitivamente. Para responder a esses erros da forma mais rápida e eficiente possível, desenvolvi algumas dezenas de macros de autotexto no Microsoft Word que eu poderia inserir nos comentários marginais com alguns toques de tecla.

Por exemplo, um problema muito comum dos alunos ao resumir o argumento de outra peça era descrever do que se tratava a peça, seu assunto, em vez de se concentrar nas reivindicações da peça.

O problema frequentemente se anunciava na escrita do aluno pela falta de um "verbo de reivindicação", por exemplo, acredita, argumenta, diz, afirma, etc. usar depois de destacar a parte relevante da frase.

Não saberia dizer como os alunos reagiram a esses comentários porque, para ser sincero, não me importei. Meu foco era fornecer a justificativa textual para a nota final em cada peça do aluno na janela de tempo que estava disponível para mim, uma janela que muitas vezes era muito estreita quando comparada com o tempo disponível e a necessidade de concluir o outro trabalho que eu estava fazendo para complementar meu salário de instrutor não efetivo.

De qualquer forma, em algum momento percebi que não estava mais lendo a escrita de meus alunos, mas processando-a de acordo com aqueles padrões arraigados de busca de erros. Eu não estava pensando sobre qual poderia ser a causa desses erros. Não havia tempo para isso. Eu faria o meu melhor para pré-treinar os alunos para longe desses erros, dando exemplos copiosos, mas eles apareceriam na redação enviada semestre após semestre de qualquer maneira.

A coisa toda não estava funcionando, não para os alunos - embora eles geralmente expressassem satisfação com o curso - mas principalmente não para mim. Eu estava literalmente alienado do meu trabalho. Eu fui atraído para o ensino por causa do meu amor pela leitura e escrita, e aqui estava eu ​​em uma aula que deveria ter me imerso nessas coisas, sentindo como se estivessem muito distantes.

Então, eu mudei. Escrevi sobre isso neste espaço muitas vezes, e quase tudo está reunido em Por que eles não podem escrever, então não vou me repetir, mas aqui está um quadro que comecei a usar e que acho que tem particular relevância neste momento.

Gaste seu tempo no trabalho real.

Quando se trata de ensinar a escrever, o verdadeiro trabalho é ler e responder à escrita do aluno. É por isso que fico incrédulo quando alguém sugere terceirizar a classificação para aprendizado de máquina. É o equivalente a pedir a alguém para trabalhar com uma orquestra, deixando-o ouvir a quantidade de aplausos, mas não ouvir a apresentação.

Fazer com que os alunos escrevam para um algoritmo em vez de para um público parece distópico para mim. Se é isso que os recursos permitem, vamos parar com a loucura e fazer qualquer outra coisa com nosso tempo.

Ler um texto e processar um texto não são a mesma coisa. Às vezes, processar um texto pode ser a jogada certa, como se estivéssemos fazendo muitas pesquisas e precisássemos extrair pontos-chave de muitos textos diferentes em um curto espaço de tempo. Estou fazendo isso agora com todo esse material de ChatGPT/IA generativa, onde há meia dúzia de artigos por dia com os quais estou tentando me familiarizar.