NAB 2023: Gradação de cores na nuvem com Peter Postma da FilmLight, Lou Levinson da Colorist Society e Marlon Campos da AWS

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UmSMPTE painel de especialistas em gradação de cores discutiu o estado atual da gradação de cores baseada em nuvem. Gerente/diretor FilmLight, AméricasPeter Postma, membro da Colorist Society (CSI)Lou Levinsone arquiteto de soluções sênior da AWSMarlon Campos relataram que o fluxo de trabalho para avaliação na nuvem agora é viável. "Você pode ter uma sessão de gradação de cores adequada", disse Postma, observando que um dos principais desafios era a "sensibilidade à latência" da gradação de cores. "A parte importante era garantir que o processamento da imagem fosse de latência superbaixa." Mas a latência pode entrar em jogo quando o colorista e os ativos estão separados geograficamente. "Ele não precisa estar na mesma cidade, mas deve ser implantado relativamente próximo", disse Postma, que também observou a importância dos codecs de compressão que minimizam a latência.

Levinson concordou que a gradação de cores na nuvem agora pode ser "bem feita". "Mas temos que ter cuidado", disse ele. "Você precisa ser muito detalhado com compressão, largura de banda [e] latência. Estamos acostumados a entrar em um ambiente, sentar em uma superfície de controle e ter essa conexão direta entre o cérebro e o botão. Qualquer coisa entre eles atrapalha a tradução do que o diretor tem em mente."

Atualmente, a AWS está presente em 31 regiões geográficas, informou Campos. "Temos zonas de disponibilidade que são data centers e temos mais de 90 data centers em todo o mundo, para que nossos clientes estejam o mais próximo possível de suas estações de trabalho virtuais", disse ele.

As ferramentas de aprendizado de máquina para gradação de cores na nuvem estão começando a aparecer. "Essa é uma das coisas que estou aqui no show para ver e avaliar", disse Levinson. "Existem algumas coisas potencialmente muito interessantes acontecendo no aprendizado de máquina e na classificação. Elas podem dar ao colorista mais poder e [a] capacidade de fazer as coisas com mais eficiência. O perigo será a suposição de que ele pode fazer tudo por você, como o carro que pode dirigir sozinho."

Postma apontou que "uma das vantagens da nuvem é dimensionar os recursos para o trabalho em questão". "A maneira tradicional de construir uma sala é construir o maior sistema para acomodar o maior trabalho que vai acontecer, mesmo que na maioria das vezes você esteja fazendo um trabalho menos exigente", explicou. "Da mesma forma, não faz sentido colocar todos os ativos na nuvem, colori-los e retirá-los. Se você estiver fazendo um trabalho em que precisa de muitas ferramentas de ML, poderá fazer isso facilmente na nuvem. Na Filmlight, trazemos ferramentas de ML e queremos que nossos clientes tragam as suas próprias para que o colorista ainda tenha controle total sobre o que o ML está fazendo, não apenas aperte um botão e veja o que está saindo."

Levinson observou que "quando um programa de IA tira quatro de suas fotos e você pede à IA para combiná-las com sua aparência de cor, há quatro ou cinco maneiras de fazer isso. [Mas] não podemos esperar que o computador faça isso direito agora", disse. Campos relatou que, com a AWS, "se você é um especialista em ML, pode ser muito nerd usando nossas ferramentas — ou pode usar um serviço como o Recognition". “Temos três níveis de serviços de ML”, disse. "Isso faz mais sentido para empresas como a Filmlight aproveitar essas séries e integrá-las em seu software."

Ao considerar por que a gradação de cores demorou muito mais para ir para a nuvem, em comparação com, digamos, a edição, Postma observou que a gradação de cores é "o último passo na colaboração criativa". "É sua última chance de pegar um pixel morto ou uma maquiagem de última hora que você precisa fazer", disse ele. "Se você está trabalhando em uma imagem comprimida ou tem lag, isso atrapalha. Você tem um tempo limitado para chamar a atenção do diretor/DP para a aprovação. O que você vê tem que ser representativo da final."

Campos descreveu a "aventura" de integrar AWS com Filmlight para chegar ao ponto que está hoje. "Nossa latência agora é tão baixa quanto um quadro com um link dedicado - com a Internet, a latência é tão baixa quanto três quadros", disse ele. "O principal obstáculo era poder provar a todos que poderia funcionar - e que a indústria está realmente procurando o que estamos fazendo."