Classificador óptico de amendoim melhora a qualidade e o rendimento

A substituição dos métodos tradicionais de classificação manual por uma máquina permitiu que a Inaba Peanuts do Japão, um conhecido produtor de alimentos, melhorasse a qualidade e o rendimento, bem como resolvesse o problema da escassez de mão de obra.

A Inaba Peanuts produz mais tipos de alimentos do que o nome sugere. Fundada como fabricante de bolachas de arroz em 1918, a empresa começou a se especializar no processamento de amendoim em 1947. Hoje também produz petiscos como amêndoas, castanha de caju, nozes, castanhas, ameixas secas japonesas e feijão frito.

As amêndoas e castanhas de Inaba tornaram-se tão populares que a empresa enfrentou dois desafios. A primeira era aumentar a produção para atender à demanda. No entanto, as taxas de produção foram restringidas por gargalos devido à triagem manual.

A segunda era reduzir as variações na qualidade do produto, mas o método tradicional de classificação manual dificultava a consistência.

O presidente e CEO da Inaba, YoIchi Ogura, encontrou soluções para esses dois desafios quando participou da FOOMA JAPAN, a exposição internacional de máquinas e tecnologia de alimentos, em 2017.

Visitando o estande da TOMRA Food, Ogura disse que percebeu rapidamente que as máquinas de classificação da TOMRA poderiam ajudar a Inaba a atingir maiores volumes de produção e qualidade consistente do produto.

Além do mais, os classificadores da TOMRA podem ajudar a Inaba a reduzir o desperdício de alimentos e melhorar o rendimento. "Isso é importante não apenas para a eficiência dos negócios, mas porque os consumidores esperam cada vez mais que os produtores de alimentos adotem práticas comerciais sustentáveis."

Ogura também foi encorajado pelo fato de que a TOMRA Food trabalha em estreita colaboração com os clientes, considerando as relações de trabalho como "parcerias com objetivos compartilhados". E ele ficou tranquilo ao saber que a TOMRA estava disposta a demonstrar as capacidades de suas máquinas realizando testes com materiais de clientes e provando que os resultados desses testes eram repetíveis, disse Ogura.

Ele também foi informado de que os engenheiros da TOMRA ajustaram as configurações da máquina para cada aplicação de alimentos e planta de produção para garantir o desempenho ideal.

Certo para o trabalhoQuando a TOMRA revisou os requisitos da Inaba, ficou claro que a empresa precisava da máquina de classificação óptica TOMRA 5B, e a Inaba recebeu uma devidamente em setembro de 2021." linhas para remover materiais estranhos e produtos defeituosos e, embora essas pessoas fossem muito boas em seus trabalhos, não ficamos satisfeitos com a variação na qualidade", disse Ogura.

"O outro problema era que nossa força de trabalho estava envelhecendo, e o trabalho de inspeção nas linhas de produção não era atraente para a geração mais jovem. Encontrar pessoas para fazer esse trabalho estava se tornando uma questão importante.

"A TOMRA 5B resolveu esses problemas. Não há mais variação na qualidade. Os padrões do produto final são muito estáveis, mesmo quando a qualidade dos materiais de alimentação varia. E a máquina trabalha mais rápido do que as pessoas", explicou.

"Além disso, com seu controle de tela sensível ao toque, os operadores gostam da maneira como a máquina da TOMRA é fácil de configurar e controlar."

O classificador da TOMRA também forneceu dois outros benefícios significativos: ajudou a Inaba a reduzir o desperdício de alimentos e possibilitou sustentar altos volumes de produção.

"Graças à forma como os engenheiros da TOMRA respondem prontamente e remotamente às nossas necessidades, nunca houve uma diminuição nos volumes de produção. E há um tempo mínimo de inatividade da máquina. É apenas para manutenção de rotina", disse Ogura.

Objetos indesejados O TOMRA 5B foi projetado para remover objetos indesejados das linhas de processamento rapidamente. As porcas são espalhadas uniformemente na correia de alimentação da máquina. Materiais estranhos e imperfeições do produto são detectados por câmeras surround 360° na correia, que veem as partes do produto que outras máquinas não podem, bem como câmeras fora da correia, disse uma declaração da empresa.

Ao adicionar um laser à máquina, é possível detectar e ejetar mais de 98% de materiais estranhos, como plásticos.

O laser também é altamente eficaz na detecção de cascas de amêndoas. Alguns milissegundos após a inspeção, objetos indesejados, identificados por cor e forma, são rejeitados em um ou dois fluxos de rejeição separados por válvulas ejetoras de passo pequeno posicionadas no final da correia de alimentação. O bom produto continua ao longo da linha de processamento.