O impacto da inteligência artificial que mudará o mundo

A Inteligência Artificial tem um princípio: pense de forma simples. Em quase todos os setores, a inteligência artificial está influenciando como as pessoas viverão no futuro. Ela já serve como a principal força por trás do desenvolvimento de tecnologias como big data, robótica e Internet das Coisas, e continuará a fazê-lo no futuro próximo.

A inteligência artificial está influenciando como as pessoas viverão no futuro em praticamente todas as áreas. No futuro previsível, continuará a ser a força motriz por trás de tecnologias emergentes, como big data, robótica e Internet das Coisas.

Especificamente, a "IA estreita", que executa funções objetivas usando modelos treinados por dados e frequentemente se enquadra nas categorias de aprendizado profundo ou aprendizado de máquina, já teve um impacto em praticamente todos os negócios significativos. A proliferação de dispositivos conectados, forte conectividade de IoT e processamento de computador cada vez mais rápido contribuíram para um aumento significativo na coleta e análise de dados nos últimos anos.

Enquanto alguns setores estão apenas começando sua jornada de IA, outros são viajantes experientes. Ambos ainda têm um caminho a percorrer. Seja qual for o caso, é difícil ignorar o impacto que a IA está causando em nossas vidas diárias.

Grandes coisas estão prestes a acontecer com empresas investindo bilhões de dólares anualmente em produtos e serviços de IA, gigantes da tecnologia como Google, Apple, Microsoft e Amazon investindo bilhões para desenvolver esses produtos e serviços, universidades incorporando IA de forma mais proeminente em seus currículos e o Departamento de Defesa dos EUA intensificando seu jogo de IA. Alguns desses avanços são quase totalmente alcançados, enquanto outros ainda são puramente teóricos e podem permanecer assim. Não há sinal de desaceleração; tudo é perturbador, para o bem ou para o mal.

No contexto de uma tarefa típica, a IA pode aprender a melhorar a si mesma. E quanto mais quantificável e objetivo é um trabalho, mais roteirizadas e rotineiras são as obrigações; por exemplo, separar itens em lixeiras, lavar pratos, colher frutas e atender chamadas de atendimento ao cliente. Eles serão substituídos por IA em apenas cinco, dez ou quinze anos.

As tarefas de coleta e embalagem ainda são realizadas por pessoas nos armazéns da gigante online e potência da IA ​​Amazon, que funciona com mais de 100.000 robôs. No entanto, isso vai mudar em breve.

A IA tem o potencial de impactar significativamente a sustentabilidade, as mudanças climáticas e os desafios ambientais em uma escala muito maior. Idealmente, as cidades se tornarão menos congestionadas, menos poluídas e geralmente mais habitáveis, em parte graças à implantação de sensores avançados.

O aprendizado de 'reforço', que lida com recompensas e punições em vez de dados rotulados, e redes adversárias generativas (GAN), que permitem que algoritmos de computador criem, em vez de apenas avaliarem, colocando duas redes uma contra a outra, são duas das áreas mais fascinantes da Pesquisa e experimentação de IA que terão um impacto em breve. O primeiro é demonstrado pela proficiência em Go-play do Alpha Go Zero do Google DeepMind, enquanto o último é demonstrado pela imagem original ou geração de áudio baseada no aprendizado sobre um determinado assunto, como celebridades ou um gênero musical específico.

Dado que se espera que tenha um impacto em 60% das empresas, a IA provavelmente terá um efeito duradouro em quase todos os setores imagináveis. Em breve, a inteligência artificial continuará a se aprofundar em uma ampla gama de setores. Atualmente, está presente em nossos dispositivos inteligentes, carros, sistema de saúde e aplicativos favoritos.

O fato de que a dependência da IA ​​em dados grandes já está tendo um impacto negativo significativo na privacidade, é claro, recebeu muita atenção. As travessuras da Cambridge Analytica no Facebook e a espionagem da Amazon no Alexa são apenas dois dos muitos exemplos de tecnologia que deu errado. Os críticos afirmam que, sem regras apropriadas e restrições auto-impostas, o problema só pioraria.